Спросишь нейросеть «напиши пост про кофе» — получишь банальщину в духе «Кофе — больше, чем напиток». Спросишь иначе — получишь текст, который хочется опубликовать. Разница не в модели. Разница в структуре запроса.
За два года я перебрал тысячи промптов: свои, чужие, из курсов, из репозиториев. Выделил семь элементов, которые встречаются в каждом работающем запросе. Это не секрет и не магия. Это каркас, на который ты нанизываешь любую задачу.
Элемент 1. Роль
Модель — актёр без сценария. Пока ты не дал роль, она играет «среднестатистического помощника». Средний помощник пишет средне.
Плохо: «Напиши пост про кофе».
Хорошо: «Ты — копирайтер бренда спешелти-кофейни, 8 лет опыта, пишешь в стиле коротких эмоциональных постов».
Роль задаёт словарь, тон, ритм. Одним предложением ты сужаешь пространство ответов в десятки раз.
Элемент 2. Контекст
Модель не знает, для кого ты пишешь и зачем. Расскажи:
- Кто аудитория (возраст, интересы, опыт)
- Где будет публикация (Instagram, email, лендинг)
- Какая цель (узнаваемость, продажа, подписка)
- Что уже было сказано раньше
Контекст — это то, что ты держишь в голове по умолчанию, но для нейросети это пустой экран. Потратишь 3 минуты — сэкономишь 10 итераций правок.
Элемент 3. Задача
Одна мысль в одном промпте. Формулируй задачу отдельным абзацем, чтобы она не размывалась.
Задача: написать пост в Instagram длиной 200–300 слов, который запускает обсуждение в комментариях через острый вопрос и ведёт к записи на дегустацию через био.
В задаче три кита: цель (обсуждение + запись), метрика длины, конкретное действие. Без них модель додумывает.
Элемент 4. Входные данные
Если есть материал для обработки — загружай. Фото, текст, таблица, транскрипт. Чем больше сырых данных, тем меньше нейросеть выдумывает.
Данные идут внутри разделителей. Три кавычки, теги, явное «ВХОДНЫЕ ДАННЫЕ:» и «КОНЕЦ». Это спасает от путаницы, когда модель считает часть данных инструкцией.
Элемент 5. Формат вывода
Без команды формата нейросеть отвечает абзацами. Чаще всего это не то, что нужно.
- «Ответь таблицей из 3 колонок»
- «Выдай JSON со структурой {title, hook, body, cta}»
- «Маркированный список из 7 пунктов»
- «Два варианта: A и B»
Особенно критично, если результат пойдёт в скрипт, Google Docs, таблицу. Чёткий формат экономит час на перекладывании.
Элемент 6. Ограничения
Анти-список. Чего ты точно не хочешь.
- «Без слов: инновационный, уникальный, лучший»
- «Без вводных „Конечно!" и „Отличный вопрос!"»
- «Не используй эмодзи»
- «Не упоминай конкурентов»
- «Длина — не больше 280 символов»
Ограничения работают как фильтр на выходе. Модель не переберёт эти варианты, даже если они всплывут.
Элемент 7. Примеры
Самая сильная часть. Один хороший пример работает лучше десяти инструкций.
Добавляй few-shot: «Вот пример того, что мне нравится». И отдельно: «Вот пример того, что не подходит». Модель подхватит стиль точнее, чем по описанию.
Пример хорошего поста: «Вчера клиент спросил: „А у вас зерно обжарено под эспрессо?" Я ответил: „Нет, у нас зерно обжарено под вкус". Повисла пауза. Через минуту он взял две пачки домой. Мы не обжариваем под оборудование. Мы обжариваем под то, чтобы зерно звучало. А как прозвучит — эспрессо или воронка — задача зерна.»
Как собрать всё вместе
[РОЛЬ] Ты — ... [КОНТЕКСТ] Аудитория ..., платформа ..., цель ... [ЗАДАЧА] Сделать ... [ВХОДНЫЕ ДАННЫЕ] """ ... """ [ФОРМАТ] ... [ОГРАНИЧЕНИЯ] Без ... [ПРИМЕР] Хорошо: ... Плохо: ...
Не бюрократия. Карта, по которой модель движется к нужному ответу. Пропускаешь пункт — пропускаешь ориентир.
Типичные ошибки
Перегруз в одном абзаце
Когда сваливаешь роль, контекст и задачу в один кусок — модель не понимает, что главное. Разбивай на секции. Структура промпта влияет на структуру ответа.
Ожидание чтения мыслей
«Ну ты же понимаешь» работает с людьми. С моделью — нет. Всё, что не написано, придумано наугад.
Одна итерация
Даже идеальный промпт редко даёт идеальный ответ сразу. Готовься к 2–3 правкам. Это не провал, а часть процесса.
Как проверить промпт до запуска
- Прочитай вслух. Запнулся — нейросеть тоже запнётся.
- Проверь: есть ли все 7 элементов?
- Есть ли хотя бы один пример?
- Указан ли формат вывода явно?
- Есть ли запреты, а не только разрешения?
На всё «да» — запускай. Нет — добавь 30 секунд и сэкономь полчаса правок.
FAQ
Нужно ли писать промпт на английском?
Claude и GPT одинаково хорошо работают с русским. Пиши на языке, на котором точнее формулируешь. Разница в качестве минимальна.
Какой длины должен быть промпт?
Столько, сколько нужно для 7 элементов. Рабочие запросы часто 300–800 слов — и это норма.
Почему один промпт даёт разный результат?
Модели вероятностные. Усиливай роль, формат, примеры. Это сужает коридор.
Что делать, если нейросеть уходит в воду?
Добавь ограничения: запрещённые слова, длину, формат. Уточни роль и аудиторию. Покажи пример хорошего и плохого ответа.
Можно ли научиться за выходные?
Базовая структура — да. Чувство модели приходит через 200–300 промптов. Навык, как интервьюирование.
Что дальше
Формула — скелет. Дальше нужна практика на реальных задачах: копирайтинг, продажи, аналитика, стратегия. У меня собрана система из 50+ промптов с разбором, что и почему работает в каждом.